SociallyMCP.com
Dane z social mediów dla Twojego AI, w odległości jednego klucza API — bez logowania i bez scrapowania.
- 90+
- otypowanych narzędzi MCP
- $0 → $500
- samoobsługowych planów
- 0 logins
- wymaganych logowań
Kontekst
Hostowany serwer Model Context Protocol, który daje Claude'owi, ChatGPT, Gemini, Cursorowi i każdemu klientowi MCP dostęp do danych społecznościowych bez konta. 90+ narzędzi TikTokowych obejmujących wyszukiwanie, profile, filmy, hashtagi, muzykę, sklep, transmisje na żywo, trendy, lokalizacje i komentarze — podłączane jedną komendą CLI i tokenem bearer.
Produkt
- Co sprzedaje
- Rozliczany dostęp API do danych społecznościowych jako narzędzia MCP: 1 wywołanie = 1 kredyt, rozliczane miesięcznie z twardym limitem wydatków.
- Kto kupuje
- Deweloperzy i zespoły budujące agentów AI, którzy potrzebują prawdziwych danych z TikToka i nie chcą utrzymywać infrastruktury scrapującej ani zarządzać kontami społecznościowymi.
- Cennik
- Free (30 żądań) → Starter 10 $/1 tys. → Growth 25 $/10 tys. → Scale 130 $/100 tys. → Max 500 $/1 mln żądań miesięcznie, z limitami od 10/min do 100/s.
- Przewaga
- Nigdy nie jest wymagane logowanie do TikToka, sesja ani cookie. Konkurencyjne podejścia potrzebują danych logowania albo własnego scrapera; tutaj wystarczy klucz API i jedna linia konfiguracji.
Problem
Asystenci AI dobrze rozumują na danych społecznościowych i nie potrafią ich zdobyć. Każdy zespół, który chciał mieć liczby z TikToka w workflow agenta, budował od nowa tę samą kruchą warstwę: infrastrukturę scrapującą do utrzymania, konta społecznościowe zagrożone banem, sesyjne cookie do rotacji i kształty odpowiedzi zmieniające się bez ostrzeżenia. To tygodnie pracy, która niczego nie różnicuje, zanim zacznie się właściwy produkt.
Architektura
Serwer MCP jest kontraktem. Klient widzi wyłącznie otypowane narzędzia ze stabilnymi schematami; każda osobliwość platformy pod spodem, każde ponowienie i każda zmiana kształtu odpowiedzi zostają pochłonięte za tą granicą. Rozliczanie siedzi w tym samym wąskim gardle, dlatego naliczanie per wywołanie i twarde limity wydatków są jedną implementacją, a nie zagadnieniem przekrojowym.
Specyfikacja techniczna
- Protokół
- Model Context Protocol po strumieniowalnym HTTP; zgodny z dowolnym klientem MCP, bez potrzeby SDK.
- Powierzchnia narzędzi
- 90+ narzędzi TikTokowych: wyszukiwanie, profile, filmy, hashtagi, muzyka, sklep, transmisje, trendy, lokalizacje i komentarze.
- Uwierzytelnianie
- Token bearer na klucz API. Na żadnym etapie brak logowania, sesji ani cookie do platformy społecznościowej.
- Onboarding
- Jedna komenda: claude mcp add --transport http sociallymcp ENDPOINT --header "Authorization: Bearer API_KEY".
- Rozliczanie
- 1 wywołanie = 1 kredyt, z miesięcznymi limitami wydatków, które twardo zatrzymują zamiast dobijać nadwyżkę do faktury.
- Limitowanie ruchu
- Limity per plan od 10 żądań/minutę na Free do 100 żądań/sekundę na Max.
- Obserwowalność
- Panel dla klienta z logami per żądanie i analityką zużycia.
- Model danych
- Tylko do odczytu, w czasie rzeczywistym, ustrukturyzowany JSON o stabilnym schemacie mimo zmian po stronie platformy.
- Roadmapa
- Instagram i kolejne sieci za tym samym interfejsem narzędzi.
Jak to zbudowałem
Zbudowałem integrację jako serwer Model Context Protocol, więc dowolny klient obsługujący MCP — Claude Desktop i Code, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Codex — łączy się bez dedykowanego adaptera.
Rozłożyłem powierzchnię na 90+ wąsko zakresowanych, dobrze otypowanych narzędzi zamiast jednego endpointu do wszystkiego, bo agent znacznie pewniej wybiera właściwe narzędzie po jasnej nazwie i sygnaturze, niż konstruuje poprawne zapytanie do ogólnego API.
Znormalizowałem każdą odpowiedź do stabilnego kształtu JSON, więc zmiany po stronie platformy zostają zamknięte w warstwie adaptera i nigdy nie docierają do agenta klienta.
Zrobiłem całość bez konta i tylko do odczytu — żadnego logowania, sesji ani cookie — co usuwa ryzyko bana i ciężar rotacji poświadczeń, które czynią wariant „zrób to sam” kosztownym.
Zbudowałem rozliczanie jako pełnoprawną funkcję produktu: kredyty na żądanie, miesięczne limity wydatków z twardym stopem oraz panel z logami i analityką, żeby rozbiegana pętla agenta nie wygenerowała faktury-niespodzianki.
Sprowadziłem onboarding do jednej komendy — `claude mcp add --transport http` z tokenem bearer — bo tarcie przy konfiguracji decyduje o konwersji narzędzi deweloperskich.
Rezultat
- Wdrożony produkt deweloperski z działającym progiem darmowym i pięcioma planami płatnymi, od 0 do 500 $/miesiąc, w pełni samoobsługowy.
- Zdjęcie z klienta całego problemu infrastruktury scrapującej: żadnych kont, cookie ani rotacji proxy — jeden klucz API.
- Rozliczanie i limity wydatków sprawiły, że cennik jest bezpieczny do wdrożenia — agent w pętli ponowień trafia na twardy stop, a nie na fakturę.
- Projekt „jedno narzędzie na możliwość” sprawia, że dodanie sieci jest przyrostowe: Instagram wchodzi za ten sam interfejs, nie psując istniejących agentów.