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Dati social per la tua AI: basta una chiave API — niente login, niente stack di scraping.
- 90+
- tool MCP tipizzati
- $0 → $500
- piani self-service
- 0 logins
- login social necessari
Contesto
Un server Model Context Protocol ospitato che dà a Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor e a qualsiasi client MCP accesso ai dati social senza account. 90+ tool TikTok che coprono ricerca, profili, video, hashtag, musica, shop, live, trend, località e commenti — collegati con un solo comando da CLI e un bearer token.
Il prodotto
- Cosa vende
- Accesso a consumo ai dati social sotto forma di tool MCP: 1 chiamata = 1 credito, fatturata mensilmente con un tetto di spesa netto.
- Chi lo compra
- Sviluppatori e team che costruiscono agenti AI e hanno bisogno di dati TikTok veri, senza voler gestire infrastruttura di scraping o account social.
- Prezzo
- Free (30 richieste) → Starter 10 $/1k → Growth 25 $/10k → Scale 130 $/100k → Max 500 $/1M richieste al mese, con rate limit che vanno da 10/min a 100/sec.
- Il cuneo
- Non serve mai un login TikTok, una sessione o un cookie. Gli approcci concorrenti richiedono credenziali o uno scraper self-hosted; qui bastano una chiave API e una riga di configurazione.
Il problema
Gli assistenti AI ragionano benissimo sui dati social, ma non riescono a procurarseli. Ogni team che voleva numeri di TikTok dentro un flusso agentico ricostruiva lo stesso strato fragile: infrastruttura da mantenere, account a rischio ban, cookie di sessione da ruotare e forme di risposta che cambiano senza preavviso. Sono settimane di lavoro che non costruiscono nessun vantaggio, prima ancora di iniziare il prodotto vero.
Architettura
Scorri lateralmente per vedere tutto lo schema
Il server MCP è il contratto. Il client vede soltanto tool tipizzati con schemi stabili; la fonte dati a monte, le sue stranezze, i suoi retry e i suoi cambi di formato restano tutti dietro quel confine. Il metering sta sullo stesso collo di bottiglia, ed è per questo che fatturazione per chiamata e tetti di spesa netti sono un'unica implementazione invece di un aspetto sparso in tutto il sistema.
Specifica tecnica
- Protocollo
- Model Context Protocol su streamable HTTP; compatibile con qualsiasi client MCP, nessun SDK richiesto.
- Superficie dei tool
- 90+ tool TikTok fra ricerca, profili, video, hashtag, musica, shop, live, trend, località e commenti.
- Autenticazione
- Bearer token per chiave API. Nessun login alla piattaforma social, nessuna sessione, nessun cookie in nessun momento.
- Onboarding
- Un comando: claude mcp add --transport http, più un header Authorization con la chiave API.
- Metering
- 1 chiamata = 1 credito, con tetti di spesa mensili che bloccano invece di fatturare l'eccedenza.
- Rate limiting
- Limiti per piano: da 10 richieste/minuto su Free fino a 100 richieste/secondo su Max.
- Osservabilità
- Dashboard per il cliente con log per singola richiesta e analytics di consumo.
- Modello dei dati
- Sola lettura, in tempo reale, risposte JSON strutturate con schema stabile attraverso i cambiamenti della piattaforma.
- Roadmap
- Instagram e altre reti dietro la stessa interfaccia di tool.
Come l'ho costruito
Ho costruito l'integrazione come server Model Context Protocol, così qualsiasi client compatibile — Claude Desktop e Code, ChatGPT, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, Cline, Codex — si collega senza un adattatore dedicato.
Ho scomposto la superficie in 90+ tool tipizzati e dallo scopo stretto invece di un unico endpoint generico, perché a un agente riesce molto meglio scegliere il tool giusto da un nome e una firma chiari che costruire la query giusta su un'API generica.
Ho tenuto la fonte dati a monte dietro un unico adattatore e normalizzato ogni risposta in una forma JSON stabile, così un cambiamento lato piattaforma resta contenuto e non arriva mai all'agente del cliente.
Ho reso tutto senza account e in sola lettura — nessun login social, sessione o cookie — il che elimina il rischio di ban e l'onere di ruotare le credenziali, che sono ciò che rende costosa la strada fai-da-te.
Ho costruito il metering come una funzionalità di prodotto a tutti gli effetti: crediti per richiesta, tetti di spesa mensili che bloccano davvero e una dashboard con log e analytics, così un agente impazzito in loop non può generare una fattura a sorpresa.
Ho ridotto l'onboarding a un solo comando — `claude mcp add --transport http` con un bearer token — perché la conversione di uno strumento per sviluppatori si vince o si perde sull'attrito della configurazione.
Risultato
- Rilasciato un prodotto per sviluppatori self-service con un piano gratuito funzionante e cinque a pagamento, da 0 a 500 $/mese.
- Tolto al cliente l'intero problema dell'infrastruttura dati: niente account, niente cookie, niente rotazione di proxy — una chiave API.
- Metering e tetti di spesa rendono il listino sicuro da adottare: un agente in loop di retry trova un blocco netto, non una fattura.
- Con un tool per ogni capacità, aggiungere una rete è puramente additivo: Instagram si inserisce dietro la stessa interfaccia senza rompere gli agenti esistenti.